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Durchschnitt und Mittelwerte ausrechnen

Unkompliziertes Ausrechnen verschiedener Mittelwerte aus einem Datensatz. Es werden fünf verschiedene Mittelwerte ausgerechnet. Das "normale" Mittel (oder der Durchschnitt) ist das arithmetische. Der Median ist der mittlere der geordneten Werte. Die anderen drei Mittel sind sehr spezielle Werte. Die Standardabweichung ist ein Maß dafür, wie weit die Werte variieren. Kopieren Sie einen Datensatz in das große Eingabefeld. Die Werte müssen durch ; oder durch Leerzeichen getrennt sein, bitte das entsprechende auswählen. Haben sie ein anderes Trennzeichen, dann können sie es auf dieser Seite Suchen und Ersetzen. Für umfangreichere Statistikberechnungen verwenden Sie bitte den Statistikrechner, für statistische Funktionen den Funktionsgraphenplotter.


Werte Trennzeichen:



Mittel Arithmetisch, Durchschnitt:
Geometrisch:
Harmonisch:
Quadratisch (RMS):
Median:

Standardabweichung:

Nicht jeder Mittelwert ist für jeden Datensatz sinnvoll, hier gilt es, die richtigen auszuwählen. Welcher Mittelwert aussagekräftig ist und welcher nicht ist mitunter schwer zu entscheiden. Für den Median reichen ordinalskalierte Werte, also solche, bei denen ein höherer Wert für eine höhere Ausprägung steht. Das arithmetische Mittel, welches im Allgemeinen gemeint ist wenn man vom Durchschnitt oder Mittelwert redet, benötigt zumindest das Niveau einer Intervallskala, wo beispielsweise ein doppelter Wert eine doppelte Ausprägung bedeutet. Das geometrische Mittel findet unter anderem bei logarithmischen Skalen Verwendung, als Beispiele seien hier Tonhöhe, die Richterskala bei Erdbeben oder pH-Werte von Säuren und Laugen genannt. Bei solchen Werten kann das arithmetische Mittel nicht angewendet werden und führt in die Irre. Das harmonische Mittel bildet den Mittelwert aus Verhältnissen. Das quadratische Mittel schließlich hat viele technische Anwendungen, beispielsweise für Wechselstrom. Die Interpretation der Standardabweichung erfolgt über den Vergleich anderer Datensätze, ein niedrigerer Wert bedeutet eine geringere Streuung der Werte.


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